Nouveaux cours de la rentrée : AI / Intelligence Artificielle: Machine Learning for Banking/Finance

Nous vous proposons dès la rentrée des cours AI orientés :Finance. Ces formations sont proposées par des formateurs experts et leurs programmes exclusifs sont proposés à la demande ou en cours calendrier (calendrier prochainement disponible sur notre site).

N'hésitez pas à nous consulter pour obtenir toutes les informations et les programmes complets : This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it. ou par téléphone : 45 09 15 - 1

 

Deep Learning for Banking (with Python) Training Course

 

 

Requirements

 

  • Experience with Python programming
  • General familiarity with financial and banking concepts
  • Basic familiarity with statistics and mathematical concepts

 

Overview

 

Machine learning is a branch of Artificial Intelligence wherein computers have the ability to learn without being explicitly programmed. Deep learning is a subfield of machine learning which uses methods based on learning data representations and structures such as neural networks. Python is a high-level programming language famous for its clear syntax and code readability.

 

In this instructor-led, live training, participants will learn how to implement deep learning models for banking using Python as they step through the creation of a deep learning credit risk model.

 

By the end of this training, participants will be able to:

 

  • Understand the fundamental concepts of deep learning
  • Learn the applications and uses of deep learning in banking
  • Use Python, Keras, and TensorFlow to create deep learning models for banking
  • Build their own deep learning credit risk model using Python

 

Audience

 

  • Developers
  • Data scientists

 

 

 

 OR

 

 

 

 

Formation Deep Learning for Finance (with R)

 

 

 

Pré requis

 

  • Experience with R programming
  • General familiarity with finance concepts
  • Basic familiarity with statistics and mathematical concepts

 

Overview

 

L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle dans laquelle les ordinateurs ont la capacité d'apprendre sans être explicitement programmé. L'apprentissage en profondeur est un sous-domaine de l'apprentissage automatique qui utilise des méthodes basées sur l'apprentissage de représentations de données et de structures telles que les réseaux de neurones. R est un langage de programmation populaire dans le secteur financier. Il est utilisé dans des applications financières allant des programmes de négociation principaux aux systèmes de gestion des risques.

 

Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront comment mettre en œuvre des modèles d'apprentissage approfondi pour la finance en utilisant R lorsqu'ils créeront un modèle de prévision du prix des actions d'apprentissage approfondi.

 

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

 

  • Comprendre les concepts fondamentaux de l'apprentissage en profondeur
  • Apprenez les applications et les utilisations de l'apprentissage en profondeur en finance
  • Utilisez R pour créer des modèles d'apprentissage en profondeur pour la finance
  • Construire leur propre modèle de prévision du prix des actions d'apprentissage en profondeur en utilisant R

 

Public

 

  • Développeurs
  • Scientifiques de données

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


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